Capítulo 2 Primer contacto con R

Este capítulo se centra en el manejo y comprensión del lenguaje de programación R (en adelante: “R”) en nivel introductorio. Se asume que el lector tiene instalados y configurados los programas R, RStudio y algún otro programa de soporte para el manejo de paquetes. Si no cuentas con ninguno en tu computadora, visita el capítulo 1 Esenciales de R y RStudio.

Una ventaja de los lenguajes de programación es que permiten al usuario definir una secuencia de órdenes (comandos) adaptadas a los requerimientos analíticos que tenga. El flujo de trabajo completo, el paso a paso, queda escrito en el código. Este puede ser compartido con colegas en trabajos colaborativos.

Antes de aprender sobre los métodos estadísticos de análisis que se revisarán en este libro, se necesita “hablar” correctamente el lenguaje R. Aprenderás a trabajar con el código básico en R, a crear variables para almacenar información, a crear funciones para agilizar el flujo de trabajo, a utilizar tidyverse para el manejo y limpieza de bases de datos, entre otros códigos útiles para inicar con R.

La forma simplificada de cómo funciona R se resume en escribir una orden, presionar “algo” para que la computadora comience a procesar la orden, y luego recibir un resultado textual o gráfico. Básicamente lo que hace cualquier otro lenguaje de programación.

No obstante, R es considerada una de los mejores lenguajes informáticos si nuestra orientación es más la investigación científica que el desarrollo informático. Otros lenguajes informáticos populares entre científicos son Python, MATLAB, C, C++, JavaScript, SQL, Scala, Julia, SAS, pero ninguno esta tan orientado al desarrollo estadístico como R.

Figura 2.1: Ejemplo de uso de RStudio en el análisis estadístico.

R es considerada como una calculadora con esteroides dado que puedes aplicar matemáticas con él; aquella ciencia sobre la que se cimentan casi todas las demás. Si puedes hacer ello, tienes las puertas abiertas a aplicar análisis estadísticos, generar gráficos y todo lo que te imagines. Y pues sí, también hay cosas algo bizarras en R, como poder crear tu propio calendario o usar gatitos en un gráfico de dispersión de puntos.

A diferencia de los lenguajes humanos (idiomas), un lenguaje de programación debe estar escrito a la perfección. No hay espacio para una coma mal puesta, un paréntesis olvidado, o un nombre errado. La computadora solo ejecutará la orden si todo está escrito exactamente, tal y como debe ser. Todos los ejemplos de este libro pueden ser ejecutados correctamente si se escriben como es mostrado, y si instalaste todo lo necesario para trabajar (revisa las secciones Prerrequisitos y 1 Esenciales de R y RStudio.