1.1 Instalación de R y RStudio

Para utilizar el lenguaje de programación R (en adelante R), proponemos el uso del ambiente de desarrollo integrado RStudio. Este programa mejorará enormemente el flujo, la velocidad y la eficiencia de trabajo con R. RStudio es más que un editor de texto que resalta la sintaxis del código de R, sino que también permite tener paneles de trabajo organizados que facilitan su uso.

Requerimientos mínimos del sistema para ejecutar RStudio:

  • Sistema con CPU de 64 bits. Con 32 bits es posible instalar R pero no las versiones más recientes de RStudio.
  • Procesadores de 2 núcleos (equivalente a Intel® Core™ i3 o AMD Ryzen™ 3).
  • 4 Gb RAM.
  • Espacio en almacenamiento de 100 Gb.

Requerimientos recomendados del sistema para ejecutar RStudio:

  • Procesadores de 4 a más núcleos (equivalente a Intel® Core™ i5 a más o AMD Ryzen™ 5 a más).
  • 8 a más Gb RAM.
  • Más de 100 Gb de espacio de almacenamiento.

Para efectos de este libro, se deberá utilizar las versiones listadas (o posteriores) de los siguientes programas, según el sistema operativo:

Para Windows:

Para macOS:

  • R version 4.1.3 (2022-03-10) – “One Push-Up” Descarga
  • RStudio Desktop 2021.09.1+372 Descarga
  • XQuartz 2.8.1. Descarga

Para Ubuntu/Debian:

A lo largo del libro no brindamos comentarios o soporte para el uso de R o RStudio en UNIX/GNU/Linux/Ubuntu. Las principales razones son que la mayoría de usuarios que aprenden R no suelen utilizar sistemas operativos de código libre, además de que algunos paquetes han presentado problemas al ser instalados.

Primero, se debe preparar el índice de paquetes del sistema:

sudo apt update
sudo apt -y upgrade

Luego, ejecuta:

sudo apt -y install r-base

Con lo anterior ya se tiene R instalado. Más adelante, cuando se desee actualizar R, ejecuta el código:

sudo apt-get remove --purge r-base*

Luego, añadir el repositorio de CRAN:

sudo gedit /etc/apt/source.list

Para Instalar RStudio para Ubuntu 18, Ubuntu 20 o Debian 10

sudo apt-get install gdebi-core
wget https://download1.rstudio.org/desktop/bionic/amd64/rstudio-2022.02.0-443-amd64.deb
sudo gdebi rstudio-server-2021.09.2-382-amd64.deb

Los pasos aquí detallados están publicados en la web oficial de RStudio. Otros códigos interesantes puedes hallarlos en diferentes referencias como las del Center for Open Middleware.