¿Por qué aprender R?

Sin importar tu carrera de origen, es más que seguro nunca pensaste que algún día terminarías queriendo aprender a programar. Esta necesidad se está haciendo cada vez más frecuentes entre profesionales de distintas ramas de la ciencia. Las razones de aprender a programar pueden ser diversas, pero casi siempre se centran en la necesidad de analizar datos, hacer ciencia, participar en un grupo de investigación, o para tener herramientas analíticas para el doctorado. Pero ¿Por qué R?.

Figura 0.1: Fortalezas que presenta el lenguaje de programación R y lo destacan por sobre otros lenguajes como Python o Julia.

R es uno de los lenguajes más populares para ciencia de datos e investigación científica. Es considerado uno de los lenguajes de programación más sencillos de aprender. Tres razones técnicas por las cuales aprender R por sobre otros lenguajes implican:

• Estuvo orientado al desarrollo estadístico desde su concepción. Casi cualquier análisis puede ejecutarse con él.

• No necesita compilarse para interpretarse. Es suficiente con usar un interprete como RStudio para que las órdenes se ejecuten.

• Una de las particularidades del lenguajes que es basado en vectores. Esto simplifica el uso de funciones hacia conjuntos de datos, haciendo del lenguaje rápido en procesamientos básicos.

• Su amplia comunidad de desarrollo genera constantemente paquetes, manteniendo a los usuarios en la vanguardia del avance científico.

• Cuenta con una comunidad de soporte enorme en plataformas como StackOverflow, RStudio Community, R-Bloggers.

• Masiva cantidad de repositorios en la nube como GitHub, GitLab o Bioconductor donde se alberga toda la información que ha sido alguna vez creada y publicada con R.